时间序列植被指数频域滤波去噪算法的优化研究

摘要：

频域低通滤波是一种比较常用的去噪方法,但在对时间序列植被指数去噪时易受异常值的影响,所以需要对传统的频率域滤波算法进行优化.本研究采用的优化思路是:首先根据植被的生长规律识别出异常值,再通过滤波后的数值代替异常值,然后迭代执行频率域滤波进行去噪,直到结果中不存在异常值为止.分别对MODIS-NDVI进行本文优化算法和传统傅里叶与小波低通滤波去噪,结果表明优化的算法能够在不借助已知图像质量评价信息的条件下,有效地避免了异常值的干扰,从而大幅度地提高了图像的质量和应用效果.

关键词：时间序列、植被指数、频域滤波、傅里叶变换、小波变换

所属期刊栏目：28

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：江苏省高校自然科学研究计划项目10KJB420003;国家自然科学基金资助项目41201454

在线出版日期：2013-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：24-28