结合多分类器的遥感影像分类方法研究

摘要：

以提高遥感影像分类精度为研究目的,以Matlab 7.0作为实验平台,利用7种单分类器分别在测量级和抽象级上进行多分类器结合的方法研究,并进行实验验证.其中针对在非监督分类中后验概率计算时的类别中心确定问题,本文在分类结束后重新计算各个类别特征的平均值作为类别中心.本文还对投票法进行了改进,通过比较各个类别后验概率之和的方法解决多个类别同时为得票最高类别时的像元类别归属问题,并对实验结果进行精度评价和分析.结果表明多分类器结合方法对单分类器的总体分类精度有一定程度的提高.

关键词：多种分类器结合、后验概率、精度评价

所属期刊栏目：27

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：中国测绘科学研究院基本科研业务费重点项目课题7771016

在线出版日期：2013-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-20