多光谱遥感影像的SAM-SID混合分类技术研究

摘要：

以SPOT 5多光谱影像为数据源,通过与SAM、SID以及常规的最大似然法(ML)和最小距离法(MD)的对比,研究了基于SAM-SID混合法的土地覆盖多光谱遥感分类技术.研究结果显示,相比于SAM和SID,SID(TAN)和SID(SIN)两个SAM-SID混合参量对多光谱影像上地物识别的能力更强,尤以SID(SIN)的识别能力最强；基于SID(SIN)的多光谱遥感分类验证精度达78.94％,不但明显高于SAM和SID法,而且也高于常规的MD和ML监督分类方法.这说明SAM-SID混合分类方法不但适用于高光谱遥感分类,同时在多光谱遥感分类中也有很强的适用性.

关键词：多光谱影像分类、光谱角匹配法(SAM)、光谱信息散度法(SID)、SAM-SID混合法

所属期刊栏目：27

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家科技支撑计划项目2011BAH23B04;国家重大专项E0305/1112

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：67-72