面向对象的高分辨率遥感影像道路自动提取实验

摘要：

传统的遥感影像道路提取,主要是利用数理统计与人工解译相结合的方法.这种方法不仅精度相对较低,效率差,而且依赖参与解译的人,在很大程度上不具备重复性.本文采用面向对象的分类技术,充分利用高分辨率遥感影像中丰富的空间结构信息和地理特征信息,针对实验区中的不同道路类型,在不同尺度下自动提取出道路信息.同时,本实验还提供了一种提取道路的普遍性规则集,提高了道路提取的自动化水平.通过实验表明:该方法提取速度快、精度高.

关键词：面向对象、多尺度分割、eCognition、道路提取

分类号：TP79(遥感技术)

在线出版日期：2012-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：108-111