面向对象分类方法在铁尾矿堆快速提取中的应用研究

摘要：

以黄石市大冶铁矿区为例,利用面向对象分类方法进行铁尾矿堆信息快速提取试验研究.首先,根据WorldView-2影像特点,充分利用其丰富的光谱特征及精确的空间形状特征进行图像分割,突出影像对象边缘、重现地物实际存在情况；其次,分析影像对象的光谱、形状、纹理、拓扑关系等特征信息,建立分类规则进行分类,提取出尾矿堆信息.为了进一步提高分类精度,可以利用eCognition软件RS/GIS数据集成功能,在面向对象分类结果上进行目视解译.试验证明,面向对象分类方法适用于提取矿区尾矿堆信息,是高分辨率遥感影像自动分类的理想选择.

关键词：铁尾矿堆、WorldView-2影像、图像分割、面向对象分类

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：中国地质调查局,鄂西、鄂东南及江西大余—定南成矿区遥感地质综合调查1212010911082

在线出版日期：2012-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：103-107