一种基于投票法融合的ASTER遥感影像水体提取方法

摘要：

遥感影像在水资源调查和洪涝灾害监测中发挥着重要作用,但从遥感影像中提取水体通常面临着阴影和狭小水体漏提等难题.针对单一方法在水体提取中的局限性,引入分类器集成的思想,提出一种基于投票法融 合的水体提取方法,首先利用Bagging、Random Forests和神经网络(NN)分类器对遥感影像进行分类,然后采用多数投票法从决策层融合3个分类结果,得到研究区水体提取结果.试验结果表明,该方法能够有效去除阴影且能较好地识别狭小水体,具有良好的应用效果.

关键词：遥感、投票法、水体提取、Bagging、Random Forests

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家863高新技术研究发展计划项目2007AA12162;中国地质调查局地质调查工作项目1212011120229

在线出版日期：2012-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-54