基于改进SAM的高光谱影像混合像元分解算法研究

摘要：

将传统遥感图像分类方法中的光谱角度制图法(Spectral Angle Mapping-SAM)加以变换,改进为一种符合全约束条件下的高光谱遥感图像的混合像元分解模型.新算法在端元丰度比例满足全约束的条件下,通过逼近的方法寻找一种端元丰度的比例组合,使测试光谱与目标光谱的广义夹角最小,从而认为该比例组合就是混合像元分解的结果.试验结合高光谱遥感模拟图像进行了分解实验,同时与最小二乘法做了比较,结果表明,新算法不仅严格地将各种端元组分的丰度值控制在0到1之间,而且其分解结果与模拟图像的实际情况也比较吻合,总体上新算法要优于最小二乘法.

关键词：光谱角度制图法、像元分解、最小二乘法、高光谱图像、端元

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家科技支撑项目2008BAC34B02;科技部中奥合作项目2008DFA21540;973前期研究专项课题2010CB434801;国家自然科学基金项目40971186等基金

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3-7,86