基于HJ-1高光谱数据的植被覆盖度估测方法研究

摘要：

植被覆盖度是衡量地表植被状况的一个重要参数,在水文、生态等方面有重要意义,同时,也是影响土壤侵蚀与水土流失的主要因子,是评价土地荒漠化最有效的指标.以环境一号(HJ-1)小卫星上搭载的新型传感器HSI获取的高光谱数据为数据源,通过选择合适的植被指数建立了植被覆盖度反演模型——像元二分模型.然后运用该模型提取了新疆石河子地区的植被覆盖度信患.通过与地面样方数据进行交互比较,对HJ-1/HSI数据反演植被覆盖度的精度进行了评价.研究结果表明,HJ-1/HSI数据能够得到较高精度的植被覆盖度反演结果,在植被动态及全球变化研究领域具有潜在应用价值.

关键词：HJ-1卫星、植被覆盖度、大气辐射校正、像元二分模型

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家科技支撑计划重点项目课题2007BAH12B05;国家863高技术计划课题2008AA12Z112

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：65-70