基于HJ-1卫星CCD遥感数据的作物秸秆光谱识别模型与提取方法研究

摘要：

作物秸秆信息的准确提取对于农业可持续发展与秸秆焚烧火点的探测有重要意义.本文在野外作物秸秆光谱采集与光谱特征分析的基础上,以江苏省扬州市区为典型研究区,依照HJ卫星CCD相机多光谱遥感波段进行光谱重采样,并结合HJ卫星CCD遥感数据,建立了作物秸秆光谱识别乘积指数(SMI),最后通过改进PSO最大类间方差算法对SMI影像进行“动态—全局”阈值分割,实现了作物秸秆信息的有效提取.

关键词：HJ-1、作物秸秆、光谱、SMI、阈值分割

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：全球变化研究国家重大研究计划课题2010CB951503;973前期专项课题2010CB434801;江苏高校优势学科建设工程资助项目

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：15-19,122