自适应遗传优化在图像增强中的应用

摘要：

本文以一种改进的模糊熵做遗传算法中个体进化的驱动力,利用Fibonacci数列对遗传算法的交叉概率及变异概率进行了自适应改进,达到了在模糊域中利用遗传算法增强图像的目的.实验结果表明该方法能有效改善图像的视觉效果,比传统增强方法具有更好的适应性.

关键词：图像增强、遗传算法、模糊熵、Fibonacci数列、Gray码

分类号：TP751(遥感技术)

在线出版日期：2011-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：54-58