基于小波变换的高分辨率快鸟遥感图像薄云去除

摘要：

薄云污染会影响遥感图像的正常判读和解译.传统去云方法对图像做傅里叶变换,对转为频率域后的图像进行同态高通滤波的整体处理,因而会在去云的同时对无云区域及图像边缘产生较大影响.本文利用小波变换将图像分解为若干频率特征不同的分量,仅仅针对表示薄云的低频近似分量进行同态滤波,最后通过小波重构得到去除薄云的图像.试验结果表明,小波变换使具有高频细节的地物信息免受滤波处理,但连续变化的低频地物信息仍会受到一定影响.

关键词：遥感图像处理、去云、同态滤波、小波变换、QuickBird

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：广西科学基金桂科回0639007

在线出版日期：2011-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：38-43