基于决策树的面向对象变化信息自动提取研究

摘要：

为了从不同时相的遥感影像数据中自动提取变化信息且保证其效率,本文结合面向对象分析技术,提出了一种基于决策树变化信息自动提取的新方法.该方法利用影像的特征指数及形状特征、光谱特征、纹理特征等作为特征集,将其作为知识库应用到决策树控制模型中,进而利用该模型实现自动分类.对所得到的分类后影像对象,组织分析其综合属性并作为决策规则再次分类,通过"双重分类"的方式实现面向对象的遥感影像变化信息自动提取.该方法为遥感影像变化信息自动提取提供了新的思路.

关键词：变化检测、面向对象、决策树、特征指数

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家科技支撑项目2008BAC34B07_04

在线出版日期：2011-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：91-94,97