基于主成分分析和植被指数的潮滩植被信息提取研究

摘要：

针对潮滩湿地植被的特点,利用2004年7月30日的SPOT5数据,在主成分分析的基础上,结合归一化植被指数NDVI和归一化水体指数NDWI,进行了Brovey变换和小波变换融合处理.融合后得到的图像较融合前的图像和原始SPOT5图像在空间相关性、信息熵以及植被间的可分离度等指标上都有显著的提高.对融合效果较佳的基于NDWI和主成分的小波变换的图像进行最大似然法分类,与原始图像最大似然法分类结果相比,分类精度提高了4.41%.

关键词：潮滩植被、主成分分析、植被指数、信息提取

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：上海市教育委员会科研创新重点项目08ZZ81;上海市科委项目08230510700;教育部科学技术研究重点项目209047;水利公益性行业科研专项200701026

在线出版日期：2010-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：45-50