基于线性光谱模型的混合像元分解方法与比较

摘要：

线性光谱模型是目前解决城市中等空间分辨率遥感(如Landsat)中存在的混合像元问题的简单、有效的策略.本实验以广州区域为研究区,利用ENVI/IDL影像处理和开发平台对4种混合像元线性光谱分解方法进行了对比,即无约束条件法、带部分约束条件法、普通带全约束条件法和带全约束条件的可变端元法.结果表明,普通带全约束条件法和带全约束条件的可变端元法的分解结果比无约束条件法和带部分约束条件法的分解结果合理,均方根误差明显要小;同时,带全约束条件的可变端元法要优于普通带全约束条件法.光谱归一化处理则对不同分解方法带来不同的影响,应依据实际需要采取合适的光谱处理方式.

关键词：Landsat、混合像元、线性光谱模型

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目KZCX 2-YW-BR-03;中国科学院知识创新工程领域前沿项目09L4401D10;中国科学院知识创新工程领域前沿项目07l4151d40

在线出版日期：2010-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：22-28