基于SSKM算法的遥感图像半监督聚类

摘要：

半监督聚类是近几年提出的一种新的聚类方法,具有良好的聚类性能,但是,它们绝大多数都需要有完整的先验信息,即对于所有的样本类别,都需要有至少一个标签数据.本文提出了一种基于不完整信息的遥感图像半监督聚类方法--SSKM聚类算法,算法利用部分样本类别的先验信息,辅助遥感图像聚类.实验表明,相比于传统的K均值聚类,该算法能够有效地改善遥感图像的聚类效果.

关键词：半监督聚类、不完整信息、SSKM聚类

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目40871172

在线出版日期：2010-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：8-11