支持向量机在SAR图像解译中的研究进展

摘要：

支持向量机(SVM)是统计学习理论的最新方法,在模式分类和回归分析中有广泛的应用.针对SAR图像解译,SVM在图像滤波、图像分割、目标识别与分类、极化数据分类等过程中有很好的处理能力.本文首先介绍了SVM的基本原理,然后综述SVM在SAR图像解译中的各方面研究进展.

关键词：SAR、图像解译、支持向量机

分类号：TP751(遥感技术)

在线出版日期：2009-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：90-95