基于多通道Gabor滤波器的纹理图像非监督分类

摘要：

提出了一种快速、实用的Gabor滤波器设计方法.首先根据人类视觉特性选定Gabor滤波器的频率带宽参数,利用图像大小确定滤波器的中心频率,构造一组多通道的Gabor滤波器在时域和频域中提取图像多方向和多分辨率的Gabor能量特征,对特征空间进行非线性变换和Gauss滤波处理,最后通过K-means方法实现纹理图像的分割.实验结果表明,该方法能有较好的纹理分割效果.

关键词：图像分类、Gabor滤波器、K-means、纹理图像

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：中南林业科技大学青年科学基金项目07042B,中南大学研究生教育创新工程2007年博士研究生学位论文创新选题立项项目

在线出版日期：2009-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-22