机载高光谱数据提取冬小麦冠层叶绿素含量的模型分析及验证

摘要：

遥感提取叶绿素含量的方法是精准农业的重要研究方向之一,但是如何用冠层光谱数据有效地提取叶绿素含量仍然是一个难点.本文用光谱指数TCARI和OSAVI的组合建立提取冬小麦冠层叶绿素含量的关系式,并使用实验田获取的冬小麦冠层光谱以及与之同步的机载高光谱传感器OMIS数据进行了验证.通过误差分析讨论了该方法用于遥感高光谱数据时需要注意的问题,表明大气校正的精度,传感器的信噪比以及波段中心的漂移是模型反演精度的主要制约因素.

关键词：高光谱遥感、叶绿素、光谱指数

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目批准号 40701121;遥感科学国家重点实验室开放基金

在线出版日期：2009-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：8-14,60