期刊专题

10.3969/j.issn.1000-3177.2008.05.007

基于改进模糊ISODATA算法的遥感影像非监督聚类研究

引用
F-ISODATA是一种有效的遥感图像非监督聚类算法.但是,最优迭代次数很难设定;一般遥感图像的数据量大,若迭代误差限取极小值,分类也很难实现.本文以某次迭代中"合并"和"分裂"都为零为求最优分类数的迭代条件,而不是预先设定迭代次数;取最大和最小隶属度取代每一个隶属度为比对特征值,提高了分类速度和精度;利用等效转换研究隶属度矩阵的迭代误差变化规律,得出变化速度趋于稳定时为求解最优隶属度矩阵的智能迭代控制,减少人为事先干预.最后,进行实验分析,结果显示整个改进的算法提高了分类的智能化,整体效果较好.

ISODATA、模糊聚类、模糊隶属度、迭代误差限

TP79(遥感技术)

国家重点基础研究发展计划973 "对地观测数据-空间信息-地学知识的转化机理"资助项目2006CB701303;国家重点基础研究发展计划973"下一代互联网信息存储的组织模式和核心技术研究"资助项目2004CB318206

2009-01-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

28-32

暂无封面信息
查看本期封面目录

遥感信息

1000-3177

11-5443/P

2008,(5)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn