基于遥感技术的北京市平原区砂石坑识别探索

摘要：

为满足城市建设对建材的需求,一般会在城市周边开挖砂石,从而遗留了很多砂石坑.遗留下的砂石坑是一种退化的生态系统,也是导致植被丧失、景观破坏并引起沙尘暴的主要原因之一,同时由于对其无序的管理和垃圾、废水的排放,它也成为影响城市环境质量的重要因素之一.由于遗留的砂石坑数量大,分布广,通常需要花费很长的时间和人力进行实际普查,才能掌握其数目、大小和分布.为配合北京市的平原区砂石坑综合整治规划研究,尝试利用ASTER遥感数据,识别北京市平原区的砂石坑分布.本研究针对砂石坑这一特定地物信息,采用监督分类的方法对北京市平原区的砂石坑信息进行识别和提取,并采用最大多数聚焦分析对分类图像进行后处理,优化分类结果.通过与前期调查数据的比对,分类的生产者精度和用户精度分别为85.88%和60.33%.随着核实调查的开展,分类精度有望继续提高.通过遥感影像分类所提取的砂石坑信息,对快速了解北京市平原区砂石坑的总体分布情况,从而进一步深入展开砂石坑全面调查研究,并为北京市政府进行砂石坑的生态恢复提供合理、可行的规划方案奠定了基础,具有十分重要的指导意义.

关键词：ASTER、遥感、砂石坑、分类、聚焦分析

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：北京市规划委员会项目20070494资助

在线出版日期：2008-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：76-80