基于航空图像的多小波去噪方法研究

摘要：

多小波技术把十分重要的光滑性、对称性、正交性、有限支撑等完美地结合起来,弥补了单小波的不足,为信号处理领域开辟了新纪元,尤其在提高军方侦察航空图像的判读效率、减少误判率方面更具有十分重要的意义.本文基于航空图像研究了基于多小波的图像去噪技术,通过分析小波的各种去噪原理和讨论阈值取值的门限问题,利用Matlab快速分解算法,基于CL多小波对加噪声的航空图像进行多小波分解和去噪,并对去噪后的图像进行了比较和分析.实验结果证明多小波去除小噪声图像时,不增加图像跳边缘,不会导致振荡效应,有较好去噪效果.

关键词：小波去噪、小波变换、小波分解、航空图像

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金40401003

在线出版日期：2008-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3-6