ALOS PALSAR影像地球椭球地理编码方法

摘要：

ALOS PALSAR已经在轨运行1年多,由于其L-波段多极化观测能力,特别适合森林资源调查及生态环境相关遥感应用.然而,如何进行PALSAR数据的地理编码处理是实际应用中需要解决的一个关键问题.本文基于距离-多普勒(RD)模型发展了PALSAR Level-1.1影像产品的地球椭球地理编码校正(GEC)方法,重点论述了从PALSAR CEOS格式元数据记录中提取距离向方程、RD方程参数的具体方法.以一景已经经过几何精校正的Landsat ETM+影像为参考,获取了10个控制点,定量评价了本文所发展的GEC方法的有效性.评价结果表明:东西向均方根误差为32.529m,南北向均方根误差为32.527m,误差约是ETM+影像像元大小(28.5m)的1. 14倍.本文针对PALSAR Level-1.1提出的GEC方法是进一步发展PALSAR其他数据产品的GEC和地形校正地理编码(GTC)方法的基础,对于PALSAR数据的定量化应用及其地理编码处理软件的开发具有重要的参考价值.

关键词：PALSAR、RD模型、地理编码、精度评价

分类号：TP721.2;TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2006AA12010;国家粮食主产区粮食作物种植面积遥感测量与估产业务系统资助项目

在线出版日期：2008-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：37-42,95