基于主成分分析的SVM矿化信息提取研究——以青海黄南州阿哇地区为例

摘要：

针对传统矿化信患提取方法需要大量样本,且样本选取困难的缺陷,利用主成分分析和支持向量机(SVM)原理,建立矿化信息提取模型.选择青海黄南州阿哇地区作为典型研究区.首先进行主成分分析,选取训练样本;然后求解最优超平面,进而确定决策函数;最后泛化推广识别其他待识别的样本.通过所提取的遥感蚀交异常信息与原有矿区叠加分析,叠加基本吻合;从野外实地验证来看,均发现了不同程度的矿化现象,并指出了5个重点异常区.

关键词：支持向量机、主成分分析、矿化蚀变、ETM、阿哇地区

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：中国地质调查局地质调查项目1212010660601

在线出版日期：2008-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：32-35,44,插页4