面向对象的高光谱遥感影像分类方法研究

摘要：

在基于像素的高光谱影像分类方法的基础上,结合面向对象图像分析理论与方法,提出面向对象的高光谱遥感影像分类方法,并具体分析探讨了面向对象高光谱遥感影像分类的关键技术,包括多尺度分割、最优波段选择、人机交互和知识库的建立等.试验表明,面向对象的分类方法应用于高光谱影像较传统分类方法有较高的精度,有很大的应用潜力.

关键词：高光谱遥感、面向对象的图像分析、分类、图像分割、尺度

分类号：P237.9(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金40401038;国家重点实验室基金;中国矿业大学校科研和教改项目D200403

在线出版日期：2007-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：29-32,插页3