基于小波包变换的分频图像融合方法

摘要：

利用多源遥感数据有利于以多种数据集互补的方式提供单一数据集无法提供的信息,图像融合则是多源信息集成的关键之一.本文提出了基于小波包变换的分频图像融合流程,即对于用小波包分解得到的低频和高频部分,采用不同的融合策略.采用熵、联合熵、偏差指数和边缘指数等作为定量指标,对这种流程的融合结果进行了质量评价.通过ETM+多光谱和全色图像融合实验表明这种方法在光谱信息保持和纹理信息增强上相较与传统融合方法有明显优势.

关键词：图像融合、小波包、图像质量评价

分类号：P23(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2003AA135118

在线出版日期：2007-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：7-10,89,插2