一种自适应的基于局部小波系数特征的遥感图像融合方法

摘要：

光谱保持和高分辨率保留是影像融合的两个重要问题.本文提出了一种自适应的基于局部小波系数特征的遥感影像融合方法.该方法在对多光谱影像进行IHS变换的基础上,对多光谱的I分量和高分辨率的全色影像分别进行小波多分辨率分析,而后对分解得到的近似分量以及各层各方向的细节分量利用移动模板逐一提取对应的小波系数矩阵的局部特征,采用本文提出的自适应融合准则在小波域进行影像融合,最后通过小波逆变换得到新的I'分量,与H,S分量一起还原到RGB空间,最终得到融合后的高分辨率多光谱彩色图像.本文采用一组TM多光谱图像和SPOT全色图像数据进行融合实验,利用标准差、熵,光谱扭曲度等5个重要评价指标对融合效果进行数理分析.其实验融合图像的目视效果和统计指标均优于IHS融和方法和小波融合方法.

关键词：图像融合、小波变换、IHS变换、局部特征、TM影像

分类号：P23(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金60175022

在线出版日期：2007-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3-6,插1