基于小波变换理论的影像融合及评价

摘要：

研究了基于MALLAT小波变换与静态小波变换(SWT)改进的IHS影像融合方案,并与标准IHS,BROVEY,PCA融合算法进行对比,分析了各种融合结果的优缺点.采用信息熵,标准差指标对信息量进行比较.选择平均值,相关系数,标准偏差指数进行融合影像光谱特征评价.针对ETM+全色波段与多光谱波段进行实验分析,结果表明小波变换融合算法总体优于传统融合算法,并能较好的保持光谱特性,但两种不同的离散小波变换方法改进的融合效果各有优缺点.

关键词：MALLAT算法、静态小波、影像融合

分类号：P237.3(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：科技部社会公益研究项目2003DIA6N015;2004DE100625

在线出版日期：2007-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：17-19,30,插页2-插页3