基于遥感的黄河三角洲地区盐碱地分布监测

摘要：

借助遥感技术可以快速准确提取盐碱地分布信息,本文使用TM遥感影像,利用光谱分析和图像处理相结合的方法,参考地理数据,对黄河三角洲地区盐碱地的分布状况进行了遥感分析.通过最大似然分类及神经网络亚像元分类两种监督分类方法的分类精度比较后发现,后者分类精度得到有效提高,总体分类精度从80.8%上升到85.6%,对于盐碱地地类的分类精度提高到85.45%.最后,在此基础上给出了该地区盐碱地分布图.

关键词：环境遥感、盐碱地、亚像元、黄河三角洲

分类号：P2(测绘学)

资助基金：中国科学院基金KZCX1-SW-01-02

在线出版日期：2006-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-36,插页4