基于SAR图像的自动船只检测模型与算法实现

摘要：

船只检测是实现船只航行安全的重要方法之一,利用SAR图像可实现船只检测.本文论述了海上船只检测的方法、过程及相应的算法.根据实际检测多位于存在陆地和岛屿的近海图像,利用分形维作为海陆分割的阈值,采用改进的分裂合并算法进行分割,并利用轮廓跟踪及种子填充消除分割遗留的孤立区域,使得海陆分割达到了较好的效果.在比较、试验的基础上,船只检测中采用了改进的CFAR算法,依据视数的不同选择不同的杂波模型,既消除了杂波模型参数计算复杂性,又取得了较好的时效性.通过试验证明,本文提出的算法在实际检测中取得了较好的效果,识别率高、虚景率低且实时性好.

关键词：自动船只检测、SAR、分裂合并、CFAR

分类号：P2(测绘学)

资助基金：中国科学院知识创新工程项目2001CB309406

在线出版日期：2006-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：31-33,46