基于多不变量特征的遥感影像小地物识别

摘要：

重点研究应用多门限检验方法识别中、高分辨率遥感图像上的小型地物.该方法首先通过基于知识特征的小波多分辨理论分割图像,得到目标所在区域.然后通过使用标准像素大小(30×30)的窗口提取图像中目标的7个不变矩特征,以此作为BP神经网络的输入向量.在得到目标的初步识别结果后,再利用"零片"三阶相关量特征[2]这一门限值对识别结果进行精确检验.实验结果表明,该方法对识别中、高分辨率遥感影像上的小型地物是一种有效的方法.

关键词：图像分割、小波多分辨率分析、不变矩、"零片"三阶相关量、BP神经网络、多不变性特征

分类号：T237.3

在线出版日期：2006-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-19,59