一种基于数学形态学的空间遥感图像中弱目标检测算法

摘要：

从弱目标图像(空间遥感图像)的复杂背景中提取弱小目标一直是一个重要而复杂的课题.遥感图像具有灰度变化丰富,所含信息量较大,背景噪声复杂的特点.针对以上问题,文章讨论了在低对比度、强干扰的情况下,对弱目标的提取方法.采用基于数学形态学理论的方法来对遥感图像中的弱目标进行检测处理,提出了一种从遥感图像中提取具有一定外形的弱小目标,并可以在实际系统上实现的算法.给出在具典型意义的SAR图像上的实验分析和实验模拟处理结果, 验证了这种算法在强噪声和复杂背景下的有效性.也证明了该算法具有理论完备、算法简单、抗噪能力强和运算速度较快的优点.

关键词：弱目标、遥感图像、数学形态学

分类号：P237.3(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2003AA118070

在线出版日期：2005-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3-6