模糊集方法在空间数据处理中的应用综述

摘要：

自然界中存在着大量模糊现象,地理对象定义中也存在模糊性.传统空间数据处理中将现实世界当作确定的对象来处理,几乎不能处理模糊现象,从而限制了GIS等空间数据处理技术的进一步发展.通常,用模糊集理论来解决数据的模糊性问题.本文介绍了模糊集的概念及基本原理和模糊地理对象及模糊拓扑关系的研究进展,并且从土地适宜性评价,专题地图各专题要素的面积估算,遥感图像分类信息提取,地理数据库的设计,模糊地理对象建模以及模糊集与其它软计算方法的结合等六个方面概述了模糊集理论在空间数据处理应用中的进展.

关键词：不确定性、模糊集、空间数据处理、GIS

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家重点实验室基金WKL030303

在线出版日期：2005-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：47-51