基于灰神经网络理论的混合像元分解方法研究

摘要：

混合像元的存在是影响识别分类精度的主要因素之一.把灰色系统理论与神经网络理论结合起来,提出了一种新的分解模型,对由TM影像退化生成的模拟数据进行分解的结果表明,使用该模型在分解混合像元时能得到很高的精度.

关键词：混合像元、分类、灰色系统理论、神经网络理论

分类号：TP751(遥感技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-28,40