航空滤光片阵列多光谱图像曲面拟合双阈值配准

摘要：

图像配准过程中,匹配点位置精度是决定图像配准精度的关键.本文针对航空滤光片阵列多光谱图像因各谱段间存在像点位移而使误匹配点剔除比较困难的问题,提出了一种基于匹配点位置差曲面拟合双阈值剔除方法.首先,选取多光谱中间波段图像作为基准图像,利用SIFT算法分别提取基准图像和待配准图像的匹配点;其次,在基准图像匹配点处逐点计算两波段图像匹配点的位置差,构建匹配点Delaunay三角网,利用IDW(反距离加权)算法拟合整幅图像位置差曲面;然后,对位置差曲面进行平滑处理,再分别向上向下平移一定容差范围,构成位置差三维阈值空间;最后,利用位置差三维阈值空间筛选出精确匹配点,并完成图像配准工作.理论分析与实验结果表明:该方法可以有效筛选出航空滤光片阵列多光谱图像高精度匹配点,进而有效提高多光谱图像配准的精度.

关键词：遥感、曲面拟合、双阈值、滤光片阵列、多光谱图像、配准

所属期刊栏目：28

分类号：TP751;TP391;P2(遥感技术)

在线出版日期：2024-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1076-1088