顾及时变特性的时序极化SAR图像自适应超像素生成方法

摘要：

超像素生成是对象级数据处理体系的重要预处理步骤,这对于拥有大数据量的多时相、多极化SAR数据的高效处理和应用具有很大的现实意义.针对单时相超像素分割方法没有充分利用地物在时序上完整散射信息的问题,本文综合利用时序极化SAR数据观测充分、可描述时变特性等优势,提出了一种基于简单线性迭代聚类(SLIC)模型的多时相极化SAR影像自适应超像素生成方法.该方法首先联合多个时相的极化协方差矩阵,基于Wishart分布计算时序极化SAR相似性距离;然后利用多时相极化SAR数据进行梯度计算,检测图像边缘;最后提出一种基于多时相极化SAR边缘检测的同质性测度因子,用于自适应平衡极化距离和空间距离的权重关系.本文使用8景Radarsat-2全极化SAR影像,从可视化效果和定量精度两个方面评价方法有效性.相关结果表明,本文方法优于单时相极化SAR超像素生成方法和现有的多时相极化SAR超像素方法,超像素能够有效贴合研究区域地块边界,是一种有效的超像素生成方法.

关键词：遥感、极化SAR、图像分割、SLIC算法、超像素、多时相

所属期刊栏目：28

分类号：P237;P2(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2024-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1066-1075