基于MODIS日地表反射率产品的长时序日分辨率EVI重建方法

摘要：

增强型植被指数EVI(Enhanced Vegetation Index)综合处理了源于大气、土壤、饱和的问题,比归一化植被指数NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)能更好地与植被的生物量、叶面积指数和光合有效辐射分量等建立有效的相关关系.针对EVI产品时间分辨率较低以及受到云覆盖等影响导致大量像元缺失问题,本文基于 MODIS 日 地表反射率产品,提出一种 MVC(Maximum-Value Composite)与 HANTS(Harmonic Analysis of Time Series)算法相结合的日分辨率EVI重建方法,以黄淮海平原为研究区重建了 2021年日分辨率EVI时间序列数据.结果表明,提出的EVI重建算法可用于大面积长时序日分辨率EVI时间序列数据的重建,重建结果纹理丰富,填补了原EVI大量的缺失像元,同时可去除原EVI数据的噪声,且符合各类地物EVI时序曲线的变化规律.此外,在与S-G滤波方法的对比分析中,经HANTS算法重建后的EVI在空间分布合理性以及保真性等方面均优于前者,其重建EVI与优质EVI像元之间的年均R2与RMSE分别为0.94和0.024,优于S-G方法的0.73和0.093.提出的日分辨率EVI重建方法为生成高时间分辨率EVI提供了新思路和技术途径.

关键词：MODIS、植被指数、EVI、MVC、HANTS、日分辨率、黄淮海平原

所属期刊栏目：28

分类号：TP751;P2(遥感技术)

在线出版日期：2024-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：969-980