融合Sentinel-2数据的高分五号高光谱数据降尺度

摘要：

高分五号(GF-5)是中国首颗实现对大气和陆地综合观测的全谱段高光谱卫星,其搭载的可见短波红外高光谱相机AHSI提供的遥感数据拥有极高的光谱分辨率.然而,AHSI数据的空间分辨率为30 m,较低的空间分辨率限制了应用场景.为实现GF-5数据的降尺度,本文通过融合10 m哨兵二号(Sentinel-2)多光谱数据,生成10mGF-5高光谱数据.在方法上,针对现有先进的信息损失引导的图像融合方法ILGIF(Information Loss-Guided Image Fusion)在高光谱图像降尺度中计算时间成本高的问题,本文提出了其快速版本FILGIF(Fast ILGIF).另一方面,在降尺度过程中,本文考虑并估计了 30mGF-5高光谱数据和10mSentinel-2数据之间的尺度转换点扩散函数PSF(Point Spread Function),提高融合数据质量.实验结果验证了融合Sentinel-2数据用于GF-5高光谱数据降尺度的可行性.同时,结果表明:在获得与ILGIF相当精度的前提下,FILGIF大幅提高了运行效率;尺度转换PSF对降尺度过程有着重要影响,其准确的估计有助于获得更高精度的降尺度结果.

关键词：遥感、高分五号(GF-5)、哨兵二号(Sentinel-2)、降尺度、空谱融合、地统计学、点扩散函数(PSF)

所属期刊栏目：27

分类号：P2(测绘学)

在线出版日期：2023-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：1936-1950