SWOT卫星对青海湖的水位监测潜力研究
青藏高原湖泊群水位变化是反映全球气候变化的重要指标.在实测数据稀缺和现有卫星时空覆盖范围低的限制下,基于雷达干涉模式的新一代SWOT(Surface Water and Ocean Topography)卫星可为全球内陆水体提供高时空分辨率和高精度的水位信息,是对传统观测形式的有力补充.在卫星发射之前探讨其监测潜力具有重要意义.本研究以青藏高原最大的青海湖为例,使用CNES SWOT水文模拟器,模拟2010年—2018年类SWOT水位序列.通过分别采用实测水位、光学水位和雷达水位作为SWOT模拟器驱动,探讨了 SWOT模拟器模拟精度对输入驱动的敏感性,并在多个尺度下评价了其模拟表现.结果表明:多种驱动数据情景下,类SWOT水位均可在季节和全年尺度上捕捉青海湖水位变化过程,相关系数和纳什效率系数分别在0.9-1.0和0.8-0.99变化;且可较好监测到青海湖水位长期变化趋势.SWOT具有监测青藏高原湖泊群水位动态的巨大潜力,能够有效观测湖泊水位变化.
SWOT卫星、青藏高原、青海湖、水位监测、遥感、测高
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TP701;P2(遥感技术)
2023-10-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共11页
1888-1898