水位波动条件下不同类型内陆湿地动态范围的精准识别

摘要：

湿地动态范围的精准识别是湿地生态系统保护和恢复的基础.为了发挥遥感技术的高时效性及大规模重复观测的优势,本研究针对湿地具有的高空间异质性和高时间动态性特征,基于Google Earth Engine(GEE)遥感云平台全部可获取的年内Landsat OLI时序影像数据集,从湿地形成的发生学因素湿地水文要素出发,结合湿地发育成熟的诊断特征:湿地土壤和湿地植被,筛选用于湿地范围界定的水湿指数组合;采用图像合成法确定年内的高低水位;通过改进的模糊C均值(MFCM)算法弱化湿地背景的空间异质性,提高湿地与非湿地边界的对比度与区分性;选择最大类间方差法(OTSU)确定湿地消涨边界的自适应阈值;结合水湿指数组合方案叠加规则,进行年内时序湿地动态范围的识别,最终构建了一套基于"要素—指标—阈值"体系的湿地动态范围精准识别技术(简称EITS(Elements-Index-Threshold technology System)).从水库型湿地、沼泽型湿地、湖泊型湿地分别选取官厅水库、若尔盖湿地、鄱阳湖湿地作为典型内陆湿地的实验区,验证该套技术体系的适用性及精度.结果表明湿地范围的提取精度均高于94％,Kappa系数大于0.88,证明该套方法体系有效提高了湿地时空动态范围识别的精度和效率,以期为长时序、大范围湿地动态监测与制图提供可靠的技术支撑.

关键词：遥感、湿地动态范围界定、水湿指数、动态变化过程、水位波动、时序数据集、内陆湿地

所属期刊栏目：27

分类号：P2(测绘学)

在线出版日期：2023-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：1348-1361