HY-1/CZI卫星影像的海上运动船只自动检测方法

摘要：

船只遥感检测对于海上航行安全保障和海洋权益维护具有重要意义,传统基于极高空间分辨率的合成孔径雷达(SAR)和光学卫星影像的船只检测由于重访周期长,难以实现高频监测应用.中国自主"海洋一号"系列卫星(HY-1)搭载的中分辨率海岸带成像仪(CZI),虽然空间分辨率相对较低(星下点50m),但HY-1C、HY-1D形成双星上下午组网观测,具有重访周期短的优势,对于海上船只监测具有重要价值.本文利用卷积神经网络进行特征学习和目标提取,建立了 HY-1/CZI影像船只自动检测方法.验证结果表明,相对于传统图像处理方法,本文方法具有不需要调整阈值、适应性强的特点,检测精度达到77.71％,可应用于HY-1/CZI影像的海上运动船只自动监测.

关键词：海岸带成像仪、船只检测、卷积神经网络、卫星遥感

所属期刊栏目：27

分类号：P2(测绘学)

资助基金：国家自然科学基金41825014

在线出版日期：2023-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：965-972