基于欧比特高光谱影像的滇池叶绿素a浓度遥感反演研究

摘要：

水体叶绿素a,即Chla(chlorophyll-a)浓度是表征水体富营养化程度的关键性指标,对于水环境评估和水质遥感监测具有重要意义.欧比特高光谱卫星是中国于2018年发射的新一代高光谱卫星,然而其在内陆水体水质遥感监测的适用性仍有待验证.本研究以高原富营养化湖泊滇池为研究区,以叶绿素a浓度为反演指标,利用滇池两次野外现场实测数据和欧比特高光谱OHS(Orbita Hyperspectral)影像,通过分析滇池水体的光学特性,构建了适用于欧比特高光谱影像的滇池水体叶绿素a浓度遥感反演模型,并通过星地同步数据验证了反演模型的有效性与可行性,获得了滇池叶绿素a浓度的空间格局.结果表明:(1)波段比值模型(B17/B9)适合于基于欧比特高光谱影像的滇池水体叶绿素a浓度的遥感反演,模型反演精度较高,决定系数(R2)为0.804,均方根误差(RMSE)和平均绝对误差百分比(MAPE)分别为6.99 μg/L和6.32％;(2)2019年4月2日滇池水体叶绿素a浓度呈现出由湖岸向湖泊中心逐渐降低的趋势,东北部与东南部呈幂函数型递减,西北部呈线性递减;(3)滇池欧比特高光谱影像的近岸4个水体像元易受到陆地邻近效应的影响.本研究提出的基于欧比特高光谱影像的波段比值模型能够实现滇池叶绿素a浓度的遥感反演,为内陆富营养化水体叶绿素a浓度的遥感监测提供了一种新的思路与方法.

关键词：欧比特高光谱影像、叶绿素a、滇池、陆地邻近效应

所属期刊栏目：26

分类号：P2(测绘学)

资助基金：国家自然科学基金;江西省社会科学基金项目;江西省高校人文社科研究项目

在线出版日期：2023-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：2162-2173