基于Sentinel-2A/B的新疆典型城市不透水面提取及空间差异分析
随着城市化进程加快,自然地表物理结构及属性的变化使得城市不透水面不断增加,进而造成城市土地覆盖类型剧烈变化,极大地影响着其环境质量和生态循环.因此,探讨不透水面的空间变化规律,对建设生态、和谐、宜居城市变得极为重要.本文选取新疆维吾尔自治区(简称新疆)典型城市(乌鲁木齐、喀什、哈密及克拉玛依)主城区为研究区,通过对Sentinel-2A/B影像L2范数归一化处理,结合增强型归一化差值不透水面指数ENDISI(Enhanced Normalized Difference Impervious Surface Index),采用最大类间方差法(OTSU)自适应确定阈值,提取2017年和2019年新疆典型城市不透水面.结果表明:L2范数归一化处理与ENDISI结合能较好的突显不透水面与非不透水面的差异;OTSU自适应确定的阈值能够很好的区分不透水面,经示例验证(2019年乌鲁木齐主城区),不透水面提取结果总体精度为86.60％,Kappa系数为0.73.通过对不透水面空间差异分析可知:从剖面线角度分析得出乌鲁木齐北部、喀什中部和北部及哈密中东部和北部ENDISI指数值均显著增加,而克拉玛依北部和中西部区域ENDISI指数值增加较少;从不透水面盒维数分析中得出,新疆典型城市的盒维数值均呈增加趋势,城市结构复杂度不断增强,其中哈密盒维数值最大,乌鲁木齐盒维数值最低,且哈密的盒维数值变化幅度最大,克拉玛依的盒维数值变化最小.本文可为新疆典型城市内涵式发展提供科学指导,为干旱区城市生态环境保护提供理论依据.
遥感、城市不透水面、Sentinel-2A/B、ENDISI、OTSU、盒维数、新疆维吾尔自治区
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P412;TP391.41;G640
中国科学院战略性先导科技专项XDA20040400
2022-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共14页
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