地球静止卫星和网格化站点支持下的PM2.5精细制图

摘要：

许多城市建立的相对稠密的网格化监测站点,为精细化监管城市空气质量奠定了基础.本文选用徐州市网格化监测数据、地球静止卫星Himawari-8/AHI及COMS/GOCI的表观反射率和气溶胶光学厚度数据、气象和其他辅助数据,开展了徐州地区0.005.空间分辨率网格的PM2.5浓度精细化制图研究.本文使用了极端梯度提升(XGBoost)、随机森林(RF)及时空加权回归(GTWR)等3种方法,并选用多种特征参数组合进行对比分析.综合分析模型精度和过拟合程度,结果表明XGBoost模型表现最好,其R2为0.90,RMSE为11.65 μg/m3.进一步将本文结果与国控站点、清华大学的TAP数据集和马里兰大学的CHAP数据集的对比分析,结果表明基于网格化站点的PM2.5制图结果能更好地反映城市内部不同区域的PM2.5浓度分布差异性,弥补因国控站点稀疏带来的缺陷,更好地服务于城市空气质量精准管控.

关键词：遥感、PM2.5、网格化、精细化制图、气溶胶光学厚度、表观反射率

所属期刊栏目：26

分类号：P413;X513;TN98

资助基金：国家自然科学基金41975041

在线出版日期：2022-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1015-1026