融合星地多源数据资料的长三角地区高分辨率时空无缝PM2.5浓度数据

摘要：

大气污染物浓度全方位动态监测是进行区域大气污染精细化防控的重要前提.为开展长三角地区小时分辨率PM2.5浓度无缝制图,本研究通过耦合AOD缺失信息重建与多模数据融合技术,建立了一套能够有效集成卫星遥感、地面观测、数值模拟等多源异构数据资料的近地面PM2.5浓度无缝制图方案,并据此生产了 2015年-2020年长三角地区小时分辨率无缝PM2.5浓度格点数据产品.结果表明:本研究生产的PM2.5浓度无缝格点产品与国控站点观测数据的交叉验证相关系数达0.9,平均偏差不超过10μg·m-3.较于空间分布不均且相对稀疏的站点观测PM2.5浓度资料,面域无缝PM2.5浓度格点数据更能有效揭示长三角地区PM2.5污染的时空变化特征;在2015年-2020年研究期内,其平均下降速率超过3μg·m-3·a-1.本研究发展的PM2.5浓度无缝制图方法和生产的相关数据产品有望为区域灰霾污染防控和PM2.5暴露健康风险评估研究提供方法参考和基础数据支撑.

关键词：遥感、PM2.5制图、气溶胶光学厚度、多源数据融合、缺失信息重建、空气质量、长三角

所属期刊栏目：26

分类号：P208;TP391;TP79

资助基金：国家自然科学基金;上海市科学技术委员会自然科学基金

在线出版日期：2022-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1002-1014