利用多元LBP特征自动提取城市道路边界

摘要：

车载移动测量系统可采集高精度道路三维点云数据,为道路边界自动化提取提供了支撑.为解决车载激光点云中城市道路边界点云提取困难问题,本文引入局部二值模式LBP(Local Binary Pattern),针对各类城市道路边界特征,设计了高度LBP、高程离散度LBP和空间形状LBP3种改进算子;构建多元LBP特征语义识别模型,实现了道路路缘石空间几何与分布特征的量化分析;最后通过道路方向约束进行聚类去噪,提取道路边界.对4种不同的城市路段点云进行实验,实验数据的提取完整率为92.0％,准确率为95.8％.结果表明,该方法可以准确地提取不同环境下的道路边界,具有较强的适应性.

关键词：遥感、移动测量系统、道路边界、多元LBP、路缘石、点云分类

所属期刊栏目：26

分类号：TP393.08;TN711-34;P237

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;山东省自然科学基金;山东省重点研发计划;山东省高等学校青创科技支持计划

在线出版日期：2022-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：541-554