利用高分辨率森林覆盖影像实现高山林线的自动提取

摘要：

快速准确地提取高山林线对标定全球气候变化、科学管理森林资源具有重要意义.秦岭高山林线位于高海拔的生态交错带,垂直带谱分布明显,为本文提供了理想的试验区域.遥感技术具有重访周期短、观测范围大和不受地理环境等条件限制的特点,克服了传统实地调查方法效率低、成本高等缺点.本文基于全球首套30ma空间分辨率森林覆盖数据,结合数字高程模型以及秦岭山脉分布数据,提出一种基于遥感的自动提取高山林线的算法;结合高分辨率的Google Earth影像和GPS地面站点观测数据以及NDVI数据,验证高山林线提取结果的准确性;基于高程数据系统分析研究区高山林线分布与地形特征的关系.结果表明:(1)本文结果与Google Earth影像中实际林线分布基本一致,进一步说明本文提出的林线搜索算法的优越性;(2)秦岭林线高程分布特征呈现显著的坡向差异,呈现南坡林线高于北坡,东坡林线高于西坡的特征.鉴于遥感技术的大范围对地观测的能力,以及卫星影像数据较高的数据质量和易获取性,本文提出的分块迭代搜索策略适用于寻找不同级别的高山林线分布,可进一步推广至全球高山林线制图研究,以期为全球山地生态系统监测、保护和恢复提供技术支撑.

关键词：高山林线、遥感、自动提取、空间分布、全球

所属期刊栏目：26

分类号：P208;TP391;TP701

资助基金：国家自然科学基金42071022

在线出版日期：2022-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：456-467