数据驱动的蒸散发遥感反演方法及产品研究进展

刘萌唐荣林李召良高懋芳姚云军

摘要：

蒸散发是水圈、大气圈和生物圈中水分循环和能量交换的纽带.在全球尺度上,蒸散发约占陆地降水总量的60％;作为其能量表达形式,潜热通量约占地表净辐射的80％.随着通量观测技术的发展,全球长期持续的观测数据得以获取和共享,近年来基于数据驱动的蒸散发遥感反演方法取得了较好的研究进展.本文针对数据驱动的蒸散发遥感反演方法和产品,从经验回归、机器学习和数据融合3个方面展开,对现有的研究进展进行了梳理、归纳和总结,并从驱动数据、反演方法、已有产品等方面指出目前仍存在的问题和不足.未来仍需开展数据驱动的高时空分辨率的蒸散发遥感反演方法的研究,有效考虑地表温度和土壤水分等可以指示地表蒸散发短期变化的重要信息,同时加强基…展开v

关键词：蒸散发;数据驱动;地表温度;经验方法;机器学习;数据融合;遥感产品

所属期刊栏目：25

资助基金：国家自然科学基金;中央级科研院所基本科研业务费专项

在线出版日期：2021-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共22页

页码：前插2-前插3,1517-1537