街景影像——基于人工智能的方法与应用

摘要：

街景影像是感知城市物质环境的一种新型地理大数据.这种数据以人的视角详尽描绘了城市的可视环境,同时也隐性地表达了可视环境背后有关城市功能、社会经济和人类活动的信息.然而,传统的数字图像处理技术对街景影像的处理能力有限,不能高效地理解其中的语义信息.近年来,随着人工智能领域的不断发展,图像分析和机器学习方法取得了突破性的进展.以深度学习和计算机视觉为代表的前沿人工智能技术,为挖掘街景语义信息、理解和定量表达场所物质空间、建成环境的特征提供了强有力的支持.在此背景下,街景影像被广泛应用于地理学、城市规划等众多领域,并在此过程中出现了大量的新方法和新视角,为基于大数据的城市环境研究、人地关系研究、空间数据挖掘与知识发现研究提供了新的思路.本文综述了基于街景影像和人工智能技术的相关研究,从深度学习和计算机视觉两个方面对街景影像分析的支撑技术进行了梳理,并从场所物质空间量化、场所感知以及场所语义推测3个方面对街景影像研究的应用方向进行了总结,对其在发展过程中面临的数据稀疏性问题、分析方法的严谨性问题进行了归纳,同时讨论了未来研究的方向.

关键词：街景影像、场所语义、城市物质空间、深度学习、计算机视觉

所属期刊栏目：25

分类号：TP311;TP18;P28

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2021-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1043-1054