顾及全局和局部最优的高分辨率遥感影像多尺度分割优化算法

彭双云1楚森森2洪亮1许泉立1

1.云南师范大学;

摘要：

遥感影像多尺度分割是面向对象影像分析方法(OBIA)的关键步骤,分割质量直接影响OBIA的分类精度,目前多尺度分割方法都很难让分割结果同时达到全局和局部最优.本文针对上述问题,提出一种新的顾及全局和局部最优的高分辨率遥感影像多尺度分割优化算法.该算法主要包括:(1)采用局部方差准则获得多尺度分割的全局最优分割尺度.(2)对全局最优分割尺度中的过分割和欠分割对象进行优化处理,获得局部最优分割结果.(3)将局部最优化分割结果与全局最优分割结果进行融合,获得最终的多尺度优化分割结果.本文采用2个QuickBird遥感影像进行实验,验证该算法的有效性,并对实验结果进行定性和定量分析,结果表明:(1)从视觉效果…展开v

关键词：遥感、高分辨率遥感影像、多尺度分割、局部莫兰指数、空间统计指数、优化算法

所属期刊栏目：24

资助基金：国家自然科学基金;云南省自然科学基金;国家社科基金重大项目

在线出版日期：2021-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1464-1475