山地叶面积指数反演理论、方法与研究进展

摘要：

叶面积指数LAI (Leaf Area Index)是表征叶片疏密程度和冠层结构特征的重要植被参数,在气候变化、作物生长模型以及碳、水循环研究中发挥着重要作用.遥感是获取区域及全球尺度LAI的一个重要手段,当前LAI产品主要基于遥感数据反演得到,但是多数LAI产品算法并未考虑地形特征的影响,导致山地LAI遥感反演精度不确定性大.提高山地LAI遥感反演精度亟需考虑地形因子对冠层反射率的影响,其中山地冠层反射率模型和遥感数据地形校正是提升山地LAI遥感反演精度的关键.本文围绕山地LAI遥感反演理论与方法,综合分析了国内外山地冠层反射率模型和地形校正模型的研究进展,总结了目前山地LAI遥感反演存在的问题,并讨论了未来研究的发展趋势.

关键词：遥感、光学遥感、叶面积指数、地形校正、山地冠层反射率模型、DEM

所属期刊栏目：24

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研发计划

在线出版日期：2021-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：1433-1449